數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，已不再是一個(gè)新的概念，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也層出不窮，但作為一項(xiàng)發(fā)展前景廣闊的技術(shù)，其很多作用還有待挖掘，比如為人們的生活帶來方便，為企業(yè)帶來更多利益等�，F(xiàn)今，互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已由曾經(jīng)的tb級(jí)發(fā)展到了今天的pb級(jí)、eb級(jí)甚至zb級(jí)。如此爆炸性的數(shù)據(jù)怎樣去使用它，又怎樣使它擁有不可估量的價(jià)值呢?這就需要不斷去研究開發(fā)，讓每天的數(shù)據(jù)“砂礫”變?yōu)椤包S金”。那么如何才能將大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，并加以分析利用呢，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘是最關(guān)鍵的工作。大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價(jià)值的、潛在有用的信息和知識(shí)的過程，也是一種決策支持過程。其主要基于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等。通過對(duì)大數(shù)據(jù)高度自動(dòng)化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，可以幫助企業(yè)、商家、用戶調(diào)整市場(chǎng)政策、減少風(fēng)險(xiǎn)、理性面對(duì)市場(chǎng)，并做出正確的決策。

數(shù)據(jù)管理理念不斷變革，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必然選擇。隨著現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段和方式不斷豐富，信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應(yīng)用日益多樣化，智能化信息系統(tǒng)逐漸形成一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)體系，人類社會(huì)的生產(chǎn)方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式、交往方式、生活方式、思維方式等發(fā)生了極其深刻的變革，互動(dòng)化、即時(shí)性、全媒體等，成為常態(tài)性的信息生態(tài)環(huán)境，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫組織架構(gòu)和信息服務(wù)模式已經(jīng)難以適應(yīng)信息社會(huì)現(xiàn)實(shí)需要，整個(gè)信息技術(shù)架構(gòu)的革命性重構(gòu)勢(shì)在必行，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必由之路。

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“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)實(shí)際上是數(shù)據(jù)生產(chǎn)的社會(huì)化，其對(duì)統(tǒng)計(jì)尤其是政府統(tǒng)計(jì)的沖擊是重大的，不僅涉及到整個(gè)統(tǒng)計(jì)流程，更加對(duì)當(dāng)前的政府統(tǒng)計(jì)管理體制、機(jī)構(gòu)設(shè)置、數(shù)據(jù)價(jià)值等方面形成了挑戰(zhàn)�？梢源竽戭A(yù)測(cè)，未來政府統(tǒng)計(jì)的政府角色會(huì)被統(tǒng)計(jì)專業(yè)性取代，經(jīng)濟(jì)分析的職能會(huì)被更為專業(yè)的經(jīng)濟(jì)分析部門取代，宏觀數(shù)據(jù)的重要性會(huì)讓位于更有信息價(jià)值的微觀數(shù)據(jù)。